NVIDIA vGPU Server mieten

Ein NVIDIA vGPU Server ist ein Hostsystem, das eine physische GPU über NVIDIA vGPU-Technologie in mehrere isolierte virtuelle GPU-Instanzen aufteilt. Jede VM erhält definierte GPU-Ressourcen (z. B. vRAM/Compute) und verhält sich wie ein dedizierter GPU-Arbeitsplatz – ideal für KI/ML, Rendering sowie CAD/VDI.

menkiSys setzt ausschließlich auf NVIDIA Blackwell RTX PRO für vGPU-Workloads: Blackwell RTX PRO 6000 (96GB), Blackwell RTX PRO 5000 (48 & 72GB) und Blackwell RTX PRO 4000 (24GB). Das schafft eine klare Plattform-Strategie: stabile Treiber-/Profil-Standards, reproduzierbare Ergebnisse und eine saubere Performance-Baseline.

vCS (Compute) ist auf KI/ML, Data Science und rechenintensive GPU-Workloads optimiert. vWS (Workstation) ist für grafikintensive Anwendungen ausgelegt – z. B. CAD/CAE, Visualisierung, 3D und Multi-Monitor-Workflows. In beiden Fällen sorgen Profile für planbare Ressourcen und Mandantenfähigkeit.

Typische Einsatzbereiche sind KI/ML Inferenz, Trainings-/Testpipelines, GPU-Rendering, Visualisierung, Remote-Workstations, CAD/CAE und VDI. vGPU ist besonders sinnvoll, wenn mehrere Nutzer oder Teams parallel GPU-Leistung benötigen – ohne lokale High-End Workstations.

Das Profil-Design entscheidet: vRAM/Compute werden so zugewiesen, dass Ihr Workload verlässlich die benötigte GPU-Leistung erhält. Entscheidend ist die Gesamtarchitektur aus vCPU, RAM, NVMe und vGPU-Profil – damit Performance nicht „zufällig“ ist, sondern planbar bleibt.

vGPU liefert bessere Auslastung, geringere Kosten pro Nutzer und schnellere Skalierung. Statt mehrere teure GPU-Hosts zu betreiben, nutzen Sie eine Blackwell RTX PRO Plattform mit klarer Isolation und Governance. Ergebnis: kalkulierbare Kapazität und standardisierte Betriebsprozesse.

vGPU arbeitet mit isolierten Profilen und definierten Ressourcen je VM. Zusätzlich können Umgebungen durch VLAN-Segmentierung, dedizierte Netze, Härtung und rollenbasierte Zugriffsmodelle abgesichert werden. Ziel ist eine produktionsfähige Mandantenumgebung mit minimaler Angriffsfläche.

Performance ist profil- und workloadabhängig. Mit Blackwell RTX PRO 6000 (96GB), RTX PRO 5000 (72GB) und RTX PRO 4000 (24GB) erhalten Sie eine moderne, konsistente GPU-Basis für KI/ML und professionelle Grafik-Workloads – mit standardisiertem Plattform-Betrieb und reproduzierbaren Ergebnissen.

Typisch sind Inferenz-Workloads, Trainings-/Testpipelines, Batch-Jobs, GPU-beschleunigte Datenverarbeitung sowie Rendering- und Visualisierungs-Pipelines. vGPU ist ideal, wenn mehrere Projekte parallel laufen und Ressourcen transparent zugeteilt werden müssen.

In der Praxis sehr schnell: Paket wählen, Windows oder Linux deployen, Zugriff bereitstellen, Workload installieren. Der Kernnutzen ist Time-to-Value: kein Hardware-Procurement, keine langen Aufbauphasen, kein lokaler Wartungs-Overhead.

Skalierung erfolgt über Paketstufen und Profil-Anpassungen: mehr vCPU, mehr RAM, mehr NVMe und ein höheres vGPU-Profil. Damit wächst Kapazität kontrolliert – ohne Architekturbruch und ohne „Best Effort“-Ressourcen.

Ja. vWS-Profile zielen auf professionelle Grafik-Workflows, Multi-Monitor und stabile User-Experience ab. Das ist ideal für Engineering, Design und Visualisierung – zentral betrieben, kontrolliert und teamfähig.

GPU-Performance ist nur ein Teil der Gleichung. NVMe-I/O, stabile Latenzen und ein sauberes Netzwerkdesign sind entscheidend, damit Datenpipelines, Projektfiles und Remote-Workflows konsistent schnell bleiben. Darum sind CPU/RAM/Storage/Uplink im Paket klar definiert.

Ja. Ein Proof of Concept ist sinnvoll, um Kompatibilität, Performance und Workflows zu validieren. Das reduziert Projektrisiken und schafft eine belastbare Entscheidungsgrundlage für den produktiven Rollout.