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1 GPU verbaut
Symbol für einen dedizierten GPU-Server
NVIDIA Blackwell Server – Single GPU
Mit 1x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (96 GB GDDR7 ECC)
€ab 1500/Monat
GPU-SERVER KONFIGURIEREN
  • AMD EPYC™ oder Ryzen™ Pro
    Rechenleistung für KI und Rendering
  • DDR5 ECC Arbeitsspeicher
    Bis 256 GB erweiterbar
  • NVMe Gen4/Gen5 Storage
    Schneller Zugriff auf Modelle und Daten
  • Snapshot & Backup Optionen
    Optional verschlüsselt
  • Enterprise Firewall & DDoS Schutz
    Inklusive
  • Rechenzentrum Österreich
    Oberösterreich/Marchtrenk
2 GPUs verbaut
Symbol für einen dedizierten GPU-Server
NVIDIA Blackwell Server – Dual GPU
Mit 2x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (je 96 GB)
€ab 3000/Monat
GPU-SERVER KONFIGURIEREN
  • AMD EPYC™ Enterprise Plattform
    Optimiert für AI & HPC
  • DDR5 ECC RAM
    Bis 512 GB möglich
  • NVMe Gen4/Gen5 RAID
    Schneller Storage für KI-Workloads
  • Individuelle Backup-Strategie
    Optional Veeam Integration
  • Redundante Netzwerkanbindung
    Bandbreite nach vereinbartem Angebot
  • Rechenzentrum Österreich
    Oberösterreich/Marchtrenk

NVIDIA GPU-HOSTING FÜR KI UND LLM

Mit einem dedizierten NVIDIA GPU-Server betreiben Sie KI-Anwendungen auf einer auf Ihren Bedarf abgestimmten Plattform. Ob LLM-Inferenz, Modell-Fine-Tuning, wissenschaftliche Berechnungen oder 3D-Rendering: GPU, Arbeitsspeicher und Storage werden passend zum Workload ausgewählt. Unternehmen, Forschungseinrichtungen und KI-Startups profitieren vom Serverstandort Österreich und persönlicher technischer Betreuung. menkiSys begleitet Hosting-Projekte seit 2007 – von der Auswahl der Hardware bis zum laufenden Serverbetrieb.

Helpdesk
Persönlicher GPU-Server-Support

Bei Fragen zu Ihrem NVIDIA GPU-Server steht Ihnen unser technischer Support zur Verfügung. Sie erreichen uns rund um die Uhr über die vorgesehenen Supportkanäle. Leistungsumfang und Reaktionszeiten richten sich nach dem gebuchten Service und dem vereinbarten SLA.

Netzwerk
Glasfaseranbindung

Das menkiSys Rechenzentrum in Österreich verfügt über eine Glasfaseranbindung für den Datenaustausch mit Ihren Anwendungen und Standorten. Die passende Bandbreite stimmen wir auf Ihre Anforderungen ab – etwa für Modell-Downloads, KI-APIs und die Übertragung großer Datensätze.

IPMI-Steuerung
IPMI
IPMI-Zugang inklusive

Über IPMI verwalten Sie entsprechend ausgestattete dedizierte GPU-Server auch unabhängig vom installierten Betriebssystem. Die Remote-Konsole unterstützt Sie beispielsweise bei Neustarts, Installationen und der Fehlerdiagnose. So behalten Sie die Kontrolle über Ihre Serverumgebung, ohne vor Ort sein zu müssen.

Firewall

SICHERHEIT UND NETZWERKE FÜR GPU-SERVER

Firewall-Regeln, VLAN-Segmentierung und optional dedizierte Netzwerke unterstützen die Absicherung Ihrer GPU-Infrastruktur. Gemeinsam legen wir fest, welche Dienste öffentlich erreichbar sein sollen und welche Daten über interne Netze übertragen werden. Das schafft eine klare Trennung zwischen Administration, produktiven KI-Anwendungen und Backup-Verkehr. Umfang und Umsetzung stimmen wir auf die gebuchte Serverlösung ab.


MARKENHARDWARE FÜR KI UND GPU-RENDERING

Für unsere GPU-Server setzen wir auf Hardware namhafter Hersteller. NVIDIA-GPUs, leistungsfähige Prozessoren und schnelle SSDs bilden die Grundlage für anspruchsvolle KI- und Rendering-Workloads. Die Kühlung im Rechenzentrum ist auf den Serverbetrieb ausgelegt. Bei der Konfiguration berücksichtigen wir neben der Rechenleistung auch GPU-Speicher, Stromversorgung und die thermischen Anforderungen Ihres Systems.

Illustration zur Leistung der Serverhardware

monitoring 24/7/365

SERVER-MONITORING UND TECHNISCHER SUPPORT

Die Überwachung Ihrer Server unterstützt uns dabei, Störungen frühzeitig zu erkennen und gezielt zu bearbeiten. Unser technischer Kundenservice ist rund um die Uhr, an 365 Tagen im Jahr erreichbar. Welche Komponenten überwacht werden und welche Reaktionszeiten gelten, ergibt sich aus dem vereinbarten Leistungsumfang und SLA.

HÄUFIGE FRAGEN ZUM GPU-SERVER-HOSTING

Welcher GPU-Server passt zu Ihrem Projekt? Hier finden Sie Antworten zu KI-Hosting, LLM-Anwendungen und der Wahl zwischen dedizierter Hardware und vGPU. Vergleichen Sie unsere NVIDIA GPU-Server und lassen Sie sich zu einer passenden Konfiguration beraten.

Was ist ein NVIDIA Blackwell GPU-Server?
  • Ein NVIDIA Blackwell GPU-Server kombiniert die Funktionen eines Servers mit Grafikprozessoren auf Basis der NVIDIA Blackwell-Architektur. Die GPU übernimmt parallelisierbare Rechenaufgaben, etwa bei KI-Inferenz, Deep Learning und Rendering. Bei der Auswahl zählen neben der Rechenleistung vor allem GPU-Speicher und Softwareanforderungen. Eine RTX PRO 6000 Blackwell bietet beispielsweise 96 GB GPU-Speicher; ob ein Modell und der gewünschte Workload hineinpassen, hängt unter anderem von Quantisierung, Kontextlänge und gleichzeitigen Anfragen ab.

Welche Vorteile bieten NVIDIA AI Server?
  • GPU-Beschleunigung: Geeignete KI-, Rendering- und Simulationsanwendungen können zahlreiche Berechnungen parallel ausführen. Der tatsächliche Vorteil hängt von Software und Workload ab.

    Bedarfsgerechte Konfiguration: GPU-Anzahl, Arbeitsspeicher und Storage lassen sich bei der Angebotsplanung auf Modellgröße, Datenvolumen und Nutzerzahl abstimmen.

    Dedizierte Ressourcen: Bei einem Bare-Metal-GPU-Server steht Ihnen die gebuchte Hardware exklusiv zur Verfügung. Das erleichtert die Planung Ihrer Rechenkapazität.

    Planbare Infrastruktur: Durch die Servermiete nutzen Sie GPU-Rechenleistung ohne eigene Hardwareanschaffung. Erweiterungen und zusätzliche Systeme können projektbezogen vereinbart werden.

Für welche Anwendungen sind AI GPU Server geeignet?
  • LLM-Training und Fine-Tuning: Passen Sie Sprachmodelle an Ihre Daten und Anwendungsfälle an. Die erforderliche GPU-Konfiguration richtet sich nach Modellgröße, Trainingsmethode und Datenumfang.

    LLM-Inferenz und KI-Chatbots: Betreiben Sie Sprachmodelle für interne Assistenten, Dokumentensuche und automatisierte Kundenkommunikation auf einer eigenen Serverumgebung.

    Deep Learning und Computer Vision: Nutzen Sie GPU-Rechenleistung für Bilderkennung, Videoanalyse und die Entwicklung datenbasierter Anwendungen.

    High Performance Computing: Beschleunigen Sie GPU-fähige wissenschaftliche Berechnungen, numerische Simulationen und Datenanalysen.

    3D-Rendering und Visualisierung: Berechnen Sie komplexe Szenen, Animationen und Visualisierungen mit kompatibler GPU-Software. Benötigte Softwarelizenzen sind projektbezogen zu berücksichtigen.

Warum NVIDIA GPU-Server bei menkiSys mieten?
  • menkiSys verbindet persönliche Betreuung mit einem eigenen Rechenzentrum in Marchtrenk, Oberösterreich. Sie erhalten einen österreichischen Ansprechpartner für Hardwareauswahl, Bereitstellung und technischen Betrieb. Statt eine vorhandene Plattform an Ihr Projekt anzupassen, können wir die Serverkonfiguration an Ihren Anforderungen ausrichten. Das ist besonders hilfreich, wenn GPU-Speicher, Storage und Netzwerkanbindung gemeinsam geplant werden müssen.

Welche GPU-Konfiguration passt zu meinem KI-Projekt?
  • Entscheidend sind die eingesetzte Software, die Größe Ihrer Modelle, der benötigte GPU-Speicher und die gewünschte Zahl gleichzeitiger Nutzer. Für die Beratung helfen außerdem Angaben zu Betriebssystem, Datenvolumen und geplanter Auslastung. Auf dieser Grundlage prüfen wir, ob eine einzelne GPU ausreicht oder ein Multi-GPU-System sinnvoll ist. Größere Blackwell-Projekte, etwa mit NVIDIA B300, planen wir individuell hinsichtlich Konfiguration und Bereitstellung.

Dedizierter GPU-Server oder vGPU: Was ist der Unterschied?
  • Ein dedizierter GPU-Server stellt Ihnen die gebuchte physische Serverhardware exklusiv zur Verfügung und bietet großen Spielraum für die Systemkonfiguration. Bei einer vGPU-Lösung nutzen Sie eine virtuelle Maschine mit einem zugewiesenen GPU-Profil. Welche Variante wirtschaftlich und technisch passt, hängt von Speicherbedarf, Auslastung, Softwarekompatibilität und Lizenzanforderungen ab. Für Ihre Entscheidung vergleichen wir den benötigten Leistungsumfang mit den verfügbaren Tarifen.

Wie kann ich einen NVIDIA GPU-Server mieten?
  • Wählen Sie in unserer Übersicht der NVIDIA GPU-Server ein passendes Angebot oder kontaktieren Sie uns für eine individuelle Konfiguration. Beschreiben Sie kurz Ihre Anwendung sowie den Bedarf an GPU-Speicher, RAM und SSD-Kapazität. Wir klären mit Ihnen die technische Ausstattung, Vertragskonditionen und den Bereitstellungstermin. Die jeweils verbindlichen Preise und Leistungen finden Sie im gewählten Tarif beziehungsweise im individuellen Angebot.